探访后疫情时代下的内蒙古三级医疗机构：分级诊疗 收治扩容******
中新网呼和浩特1月8日电 题：探访后疫情时代下的内蒙古三级医疗机构：分级诊疗 收治扩容
中新网记者 张林虎
近日，国家卫健委发布公告，自2023年1月8日起，对新型冠状病毒感染实施“乙类乙管”，这无疑对基层公共卫生服务提出了新要求。
岁末年初，为确保新冠病毒感染者就诊需求得到满足，记者探访发现，内蒙古自治区三级医疗机构以生命护佑生命，医护人员24小时守护患者，以“满格”状态应对挑战，全力当好“生命守门人”。
图为医护人员帮助患者进行雾化治疗。 张鹏飞 摄“急诊严格执行分级诊疗，经接诊医护评估后，病情危重、生命体征不稳定的患者第一时间送入抢救室开展相应治疗，生命体征相对平稳的患者会在医护人员的引导下排队候诊。”8日，内蒙古医科大学附属医院急诊科副主任牛君义说。
作为内蒙古最早建立的综合性医院之一，内蒙古医科大学附属医院为应对就诊高峰，缓解患者就医压力，采取分级分类诊疗，通过扩容发热门诊和急诊数量的方式，进一步提高救治效率。
“在急诊收治患者过程中，我们首先成立了急诊重症病房，目前重症病房设有大约120张床位，对符合住院条件的重症病人及时收治。”内蒙古医科大学附属医院院长赵海平说，对于亚重症病房，包括呼吸科、神经外科、神经内科、儿科等专业设有近100张床位，满足亚重症患者的救治需求。
与此同时，该院还设置转换ICU病房，床位约120张，“如果仍不能满足患者救治需求，医院会开通储备床位。”赵海平说，在人员配置方面，医院组建了以ICU为主的医疗团队，辐射到各个专科病区。
图为放射科医生为患者进行肺部CT检查。 张鹏飞 摄赵海平说，针对急诊重症病人人数增加的情况，该院启动了“清零行动”，按照国家卫健委、国家疫情防控指挥部的要求，及时将急诊留观的患者收治入院，以保障急诊救治能力，确保广大患者得到及时诊疗。
“上臂向上举，呼气、吸气……”连日来，这样的话语，呼和浩特市妇幼保健院放射科主任吴杰每天会重复上百遍。
作为临床医生诊断的“火眼金睛”，放射科的医技人员不得不24小时在岗。“为了让患者在最短时间内可以进行检查，拿到结果，我们都提前到岗，中午放弃休息时间，每天加班加点工作。”吴杰说。
呼和浩特市妇幼保健院医务科主任贾淑婧告诉记者，针对近期患者的增多，该院加强全院医护新型冠状病毒感染医疗救治培训，同时通过制定患者相关处置预案、增设重症病房、整合医疗资源、救治队伍储备、优化急危重症患者救治流程等多项措施，最大限度释放医院的救治潜能，着力保健康、防重症、降低病死率。
图为患者有序就诊。 高俊维 摄“发完烧之后，咳嗽了好几天，今天过来拍个片。”回民区居民武瑞平已经年逾耄耋，前段时间感染新型冠状病毒后，持续不断咳嗽，随即来到回民区防治医院进行肺部CT检测。
连日来，针对老年人感染新冠病毒之后，容易引发基础疾病从而加重病情的情况，呼和浩特市回民区防治医院为辖区老人开展了免费的肺部CT检测筛查。
“筛查后，我们会根据每一位患者的结果，提出一些中西医结合的治疗方案，患者可以自行选择治疗方式和治疗地点。”呼和浩特市回民区防治医院院长高俊维表示，每天8点半到18点，医院会给80周岁以上老人免费做肺部CT筛查，会一直持续到春节前。
记者了解到，为充分满足发热患者的就医需求，内蒙古多家医院还开通了在线问诊通道，提供健康评估、居家健康指导、心理疏导、药品配送等服务。(完)
人工智能，如何妙笔“生”画****** 核心阅读 输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。 不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。 一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？ 从文本到图像，人工智能绘画本质是计算 人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。 设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画。 今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。 具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。 扩散模型的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。 “这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。 扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。 众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化 汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。 随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。 大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。 不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如，对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。 但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现的。” 防范潜在风险，守住法律和伦理底线 人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？ 在肖欣延看来，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。 不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等。 “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。 不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。 不只是绘画，写作、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。 记者 喻思南 佰家富app地图 |
