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【科普中国繁星追梦】科技工作者的价值,王淦昌用一生践行******

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王遵明是王淦昌的小女儿

在她看来

父亲王淦昌除了比较忙

与别人的父亲并没有什么不同

【科普中国繁星追梦】科技工作者的价值,王淦昌用一生践行

父亲出差开会时

就会寄回几张明信片

文字很简单——

都是“你们注意身体、好好学习”

“记得帮妈妈做家务”这样的嘱咐

【科普中国繁星追梦】科技工作者的价值,王淦昌用一生践行2

解放后 因国家需要

王淦昌投身两弹研制工作

父亲在家绝不提自己的工作

经常全身是灰 风尘仆仆地回家

穿着破旧衣裳

就像工人一样

【科普中国繁星追梦】科技工作者的价值,王淦昌用一生践行

第一颗原子弹爆炸试验成功时

他突然提出想出去逛逛

一家人去了趟香山

看看风景和当时的眼镜湖

那时的王淦昌才难得的放松下来

【科普中国繁星追梦】科技工作者的价值,王淦昌用一生践行

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“两弹”研制成功后

王淦昌仍继续在科研领域不断探索

作为最早在我国介绍核电站的科学家之一

王淦昌以极大的热忱推动我国核电的建设

为我国核电事业迈出艰难的第一步作出了巨大贡献

【科普中国繁星追梦】科技工作者的价值,王淦昌用一生践行

为了消除大家对核电的恐惧心理

72岁的王淦昌以一个科学家的远见卓识

主动去中南海讲课

组织展览,发表文章,宣传发展核电的必要性

王淦昌说

“我们能自行设计、制造原子弹,

为什么就不能自行设计、建造核电站?

现代化是不能从国外买来的。”

【科普中国繁星追梦】科技工作者的价值,王淦昌用一生践行

4

1978年 71岁的他调回北京

任核工业部副部长兼原子能研究所所长

可4年后 他就辞去了职务

只在所里领导一个小组

继续从事激光核聚变研究

理由是:要做科学家 不做科学官

别人可以担任的工作

我何必一直担任下去呢

但是有一项工作我是不会辞掉的

就是科研

谈起科技工作者的价值

王淦昌说,

就是要为国家作出贡献

国家需要什么就做什么

而且必须做出来!

这是他用一生践行的价值观

 

谨以此片纪念王淦昌院士诞辰115周年

出品人

杨 谷

总监制

宋乐永 侯林

总策划

战钊 宋雅娟

本期编导

金赫

制作

光明网科普事业部

特别鸣谢

中国核学会

联合出品

中国科协科普部 中国科学技术馆 光明网

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报告显示:超六成受访者认为应强制企业公开算法******

  光明网讯(记者 李政葳)“当前,国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的,而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上,谈及算法治理的现状,清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示,算法分级分类本身不是目标,而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

  论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心(清华大学)主办。其间,南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

  记者了解到,《算法应用与治理观察报告(2022)》,梳理了国内外的多项法规,结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状,并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度,最后基于多方调查分析,给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

  报告发现,目前国内算法治理仍处于早期探索阶段,企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统,或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示,近半受访者承认算法让自己的使用体验更好,但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好,逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”;超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

  “在数据、算法方面治理政策进展显著,在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为,目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视:首先,人工智能应当被适度使用;其次,目前人工智能服务知情同意落地艰难,被迫知情同意普遍存在;最后,目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战,需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

  针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》,中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示,从算法治理角度来说,深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同,前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

  具体来讲,由于深度合成技术的门槛较高,技术支持者也被纳入了监管范围内。比如,深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务,应当进行显著标识,这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

  中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到,算法治理需要构建可信任的算法认知,而这需要产业和消费者的共同努力:产业要努力提升算法精准性、透明度,减少偏见,减少歧视;消费者则需要提高数字素养,提升算法意识,加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

中国网客户端

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